Supervised Theses

PhD Theses

• Sebastian Kauschke: PhD about applying machine learning techniques on railway data of Deutsche Bahn to solve predictive maintenance tasks
  • together with Prof. Dr. Johannes Fürnkranz
  • started September 2014
• Dang Quoc Hien: PhD in the PRORETA4 project in collboration with FG Fahrzeutechnik and FG Regelungsmethoden and Robotik of TU Darmstadt about applying machine learning to automotive data for an enhanced user experience
  
  • together with Prof. Dr. Johannes Fürnkranz
  • started July 2015
• Christian Meurisch: PhD in the area of Personal Assistance and/or Anticipatory Mobile Computing
  
  • together with Prof. Dr. Max Mühlhäuser
    
  • started October 2014

Diploma (D)/Bachelor (B)/Master (M) Theses

Note: Nearly all of the theses are co-supervised by Johannes Fürnkranz. Only those done in other groups are usually co-supervised by the head of the other group.

Finished Theses

2007 (1)

• A bit of the work of Manfred Vonderheidt - Entwicklung eines intelligenten Spades-Spielers. 30.11.2007 (D)

2008 (1)

• Benedict Werling - Vergleich von Pruning Algorithmen für Regel-Lerner. 01.06.2008 (D)

2009 (3)

• Matthias Beckerle - Interaktives Regel-Lernen. 03.2009 (D)
• Timo Bozsolik - Entwicklung und Implementierung eines Prognosemodells zur Geldwäscheerkennung. 11.2009 (M)
  • This was an external thesis done at Tonbeller and was additionally supervised by Klaus Varrentrapp from Tonbeller
  • The findings of this thesis are currently being implemented in the SironAML System of Tonbeller
• Christian Reuter - Implementierung und Testen eines relationalen Lern-Algorithmus. 11.2009 (B)

2010 (4)

• Jörg Schaede - Learning stretched rules. 09.2010 (D)
• Jiawei Du - Iterative Optimization of Rule Sets. 11.2010 (M)
• Anne-Christine Karpf - Bidirectional Rule Learning. 10.2010 (B)
• Kai Schwaiger - Prozessoptimierung und Qualitätssicherung in der Datenaufbereitung von Fahrgastinformationssystemen. 12.2010 (D)
  • together with Deutsche Bahn (Supervisor: Sven Göller) and FG Bahnsysteme und Bahntechnik (Supervisor: Anselmo Stelzer)

2011 (3)

• Daniel Fischer - Maschinelles Lernen zur Hautkrebs-Vorhersage. 08.2011 (B)
  • in cooperation with the "Qualitätsgemeinschaft Südhessischer Dermatologen" and Dr. Matthias Herbst (one of the members of the executive commitee)
• Stefan Steger - Implementation und Evaluation eines Regressionsregellerners. 08.2011 (D)
• Amir Naseri - Vergleich zwischen geordneten und ungeordneten Regelmengen. 09.2011 (B)

2012 (2)

• Nikolaus Korfhage - Lazy Rule Learning. 01.2012 (B)
• Dimitar Goshev - Road traffic monitoring with location-aware sound sensors. 06.2012 (B)
• situated at FG Telecooperation (Supervisor: Dr. Immanuel Schweizer)

2013 (7)

• Marcel Fabijanic - Untersuchung der Stabilität von Personaleinsatzplänen der DB Regio 03.2013 (D)
  • together with FG Bahnsysteme und Bahntechnik (Supervisor: Constanze Streitzig/Anselmo Stelzer)
• Maxi Neubacher - Analyse von Algorithmen des maschinellen Lernens für das Mentorensystem Informatik 04.2013 (B)
  • situated at Fachhochschule Darmstadt (Supervisor: Prof. Dr. Andreas Thümmel)
• Parts of the work of Jakob Karolus - Creating noise pollution maps based on user-generated noise measurements 05.2013 (B)
  • situated at Telecooperation Group (Supervisor: Axel Schulz and Prof. Dr. Max Mühlhäuser)
• Andreas Li - Enhancing Poker Agents with Hand History Statistics 05.2013 (B)
  • together with Dr. Eneldo Loza Mencia
• Timo Nolle - Predicting Traffic Volume using User-generated Data 08.2013 (B)
  • together with FG Telecooperation (Supervisor: Dr. Immanuel Schweizer)
• Chahine Abid - Vergleich von SVM und Regel- und Entscheidungsbaum-Lernern 11.2013 (B)
• Daniel Fath - Identifizierung von Klassen von Studierenden mit frühem Prüfungsmisserfolg 10.2013 (B)
• Fabian Hirschmann - Machine learning for the prediction of railway fares (B) 10.2013
  • together with FG Algorithmik (Supervisor: Dr. Mathias Schnee and Daniel Mäurer)

2014 (7)

• Alexander Gabriel - Learning Semantically Coherent Rules 01.2014 (B)
  • together with Dr. Heiko Paulheim
  • published at the ECML 2014 workshop Interactions between Data Mining and Natural Language Processing (DMNLP) and available here
• Johannes Nachtwey - Nowcasting des Wetters auf Basis von Tweets 01.2014 (M)
  • situated at FG Telecooperation (Supervisor: Axel Schulz)
• Julius Stecher - Optimizing the AUC with Rule Learning 04.2014 (B)
  • published at the ECML 2014 and available here
• Sebastian Kauschke - Nutzung bahnbezogener Sensordaten zur Vorhersage von Wartungszyklen 05.2014 (D)
  • together with FG Telecooperation (Supervisor: Dr. Immanuel Schweizer)
  • published at the KDML@LWA 2014 and available here
• Frauke Muhsal - Applying Regression for Noise Mapping Based on Crowd Sensed Noise Data 08.2014 (M)
  
  • situated at FG Telecooperation (Supervisor: Dr. Benedikt Schmidt)
• Barbara Zöller - Extraktion von Regeln aus neuronalen Netzen 07.2014 (B)
  
  • together with Dr. Eneldo Loza Mencia
• Kristijan Madunic - Putting back the F in FAQ 11.2014 (M)
  • situated at FG Language Technology (Supervisor: Prof. Dr. Chris Biemann & Tim Neubacher)

2015  (6)

• Galin Bobev - Engineering on driving behavior inter-dependencies for the purpose of safe autonomous vehicles 01.2015 (M)
  
  • together with FG Fahrzeugtechnik (Supervisor: Walther Wachenfeld)
• Patrick Jahnke - Machine Learning Approaches for Failure Type Detection and Predictive Maintenance 03.2015 (M)
  
  • together with Dr. Andrei Tolstikov and FG Telecooperation (Supervisor: Dr. Immanuel Schweizer)
• Klaus Wilhelmi - Assoziationsbasierte Trenderkennung auf Microblogdaten 06.2015 (M)
• Hossein Rabighomi - Separate-and-Conquer-Lernen von SPARQL-Abfragen 10.2015 (D)
  
• Tobias Viernickel - Rule-based Clustering 10.2015 (B)
  
  • together with Markus Zopf
• Jan Ruben Zilke - Extracting Rules from Deep Neural Networks 10.2015 (M)
  
  • together with Dr. Eneldo Loza Mencia

2016

• Fabian Faller - Ein Hidden-Markov-Modell zur Vorhersage der Fahrerintention bei Spurwechseln 03.2016 (M)
  
  • together with Dang Quoc Hien and Continental
• Marc Arndt - Maschinelles Lernen in der Disposition 04.2016 (B)
  • together with FG Bahnsysteme und Bahntechnik (Supervisor: Anselmo Stelzer)

Unfinished Theses

• Started in 2014: Andreas Straninger - Lernen von symbolischen Beschreibungen von Neuronalen Netzen durch Regeln (M)
  
  • together with Dr. Eneldo Loza Mencia
• Started in 2014: Christian Groß - Learning from Time Delayed Features (B)
  
  • together with Christian Wirth
• Started in 2015: Andrej Felde - Entwurf, Implementierung und Evaluierung eines vertikalen Beispiel-Speichers für einen Regel-Lerner (B)
• Started in 2016: Jan Geukes - Personalisierter Fahrassistent zur Vorhersage von Spurwechseln (M)
  
  • together with Dang Quoc Hien and Continental
• Started in 2016: Michael Rapp - A Separate-and-Conquer Algorithm for Learning Multi-Label Head Rules (M)
  
  • together with Dr. Eneldo Loza Mencia

• Available Theses
  • for a list of available Theses please look here
    

Student Research Projects

• Lars Wohlrab - Vergleich verschiedener Methoden zur Behandlung fehlender Attributwerte im SeCo-Regellerner. 22.01.2009
  • also available as article of the Journal of Intelligent Information Systems
• Philipp Plöhn - Kategorisierung von Indizes zur Clustervalidierung. 30.06.2014
• Ying Dong - Beating Kaggle the easy way. 22.07.2015

Pratical Courses/Projects

• Raad Bahmani - Implementierung eines Evaluierungspakets für SeCo. 18.03.2009
• Maxi Neubacher - Verbesserung und Weiterentwicklung der Abläufe im Mentorensystem des Fachbereichs Informatik der TU Darmstadt – Klassifizierung von Studierenden mit schlechtem Prüfungserfolg im ersten Semester. 09.02.2012
  • work in scope of the "Mentorensystem Informatik"; co-supervised by Tim Neubacher
  • report available here
• Timo Nolle - Data-driven Detection of Congestion-affected Roads. 08.2014; co-supervised by Dr. Immanuel Schweizer
• Started in 2014: Julius Stecher - Inverted heuristics for subgroup discovery in the SeCo-framework (working title)