Oberseminar - Vergangene Semester
Aktuelle Vorträge im Oberseminar Knowledge Engineering finden Sie hier.
Vorträge SS 2020
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
---|---|---|---|---|---|---|
20.05.2020 | 17:00 | Zoom |
Erich Wittenbeck | FinML: Combining Technical Analysis and Machine Learning to search for inefficiencies in the Bitcoin market | MA |
ELM,SK |
25.06.2020 | 16:30 | Zoom |
Kim Berninger | Uncertainty-guided active generation of counter-examples | MA |
CW,ELM |
14.07.2020 | 15:00 | Zoom |
Tim Kronsbein | Interpretable Rule Extraction from Sum-Product Networks | MA |
MK,MR |
20.08.2020 | 16:30 | Zoom |
Daniel Jung | Layerwise Training of Deep Rule-Based Networks Using Stacking | BA |
ELM,MR |
24.09.2020 | 16:30 | Zoom |
Marc Schneider |
Linking of emergency room and infectious disease data using machine learning approaches |
MA |
ELM,MK |
15.10.2020 | 16:30 | Zoom |
Jakob Steeg |
Implementation and Hyperparameter Tuning of a Separate-and-Conquer Multi-Label Rule Learner | BA |
MR |
26.11.2020 |
16:30 |
Zoom |
Lukas Weigand |
Rule Extraction from Binary Neural Networks using DeepRED |
BA |
ELM |
Vorträge WS 19/20
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
---|---|---|---|---|---|---|
10.10.2019 | 16:30 | C120 | Joachim Katholing | K.I.-Entwicklung für moderne Brettspiele | BA | TJ |
17.10.2019 | 16:30 | A126 | Li Zhao | Learning the Structure of Sum-Product Networks for Multilabel Classification | MA | MK |
24.10.2019 | 12:45 | A313 | Yannik Klein | Efficient Discovery of Expressive Multi-label Rules using Relaxed Pruning | PR | MR,ELM |
07.11.2019 | 16:30 | A313 | Tobias Keller | Analyse unterschiedlicher Belohnungen in der Monte-Carlo Baumsuche: Ein Vergleich von UCT und Ordinalen Selektionskriterien | BA | TJ |
12.12.2019 | 16:30 | A313 | Pascal Hefter | Learning Multilabel Rules Using Bottom-Up Rule Induction | BA | MR,ELM |
Robert Heimbach | Investigation of the Effect of Meteorological Data on Spatial Surveillance of Disease Outbreaks | BA | MK,ELM | |||
Valentin Kuhn | Design and Implementation of a Recommender System for News in ZDF Mediathek based on Deep Reinforcement Learning | MA | JF | |||
20.02.2020 | 16.30 | A313 | Jesper Schlegel | Neuronale Netze in Schachendspielen | BA | JF |
05.03.2020 |
16:30 |
A313 |
Marc-André Reichelt | UCT Agent für das Spiel Rithmomachy | BA |
JF |
Vorträge SS 19
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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18.04.2019 | 16:00 | E202 | Christoph Speh | An Experimental Comparison of State-of-the-Art Rule Learning Algorithms | BA | JF |
02.05.2019 | 16:30 | E202 | Andreas Altenkirch | Online Outlier Detection in Spacecraft Telemetry Data | MA | JF,HD |
Florian Beck | Sentiment Classification of Chess Annotations | MA | JF | |||
09.05.2019 | 16:00 | E202 |
Florian Busch |
Florian Busch: Combining Decision Tree Predictions under Consideration of Uncertainty |
BA | MK, ELM |
23.05.2019 | 16:30 | E202 | Fabian Hammes | Vorhersagen von räumlich korrelierten epidemiologischen Zeitreihen mittels Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens | MA | MK, ELM |
Jonas Jäger | Self-Imitation Regularization: Regularizing Neural Networks by Leveraging Their Dark Knowledge | BA | ELM | |||
13.06.2019 | 16:30 | E202 | Johannes Schubert | Maschinelles Lernen für das deterministische Zwei-Spieler-Nullsummen-Spiel "Tak - A Beautiful Game" | MA | JF |
E202 | Nils Boeschen | Feature Selection on Highly Redundant Multivariate Time Series | MA | SKa | ||
04.07.2019 | 16:30 | E202 | Christian Brüne | Information extraction from data sheets of optical network devices | MA | SKa |
18.07.2019 | 17:00 | E202 | Jonathan Biegert | Implementation of SeCo in Python | MA | JF |
05.09.2019 | 16:30 | E202 | Dahit Güclü | GPU-accelerated Evaluation of Classification Rules using Matrix Operations | MA | MR, ELM |
26.09.2019 | 15:00 | A102 | David Steinmann | Verfahren zum Ranken von Spielerstärken bei Teams mit häufig wechselnden Spielern | BA | JF |
Vorträge WS 18/19
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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18.10.2018 | 16:30 | E202 | Julian Christopher Kerl | Learning Simplified Interplanetary Transfers in Unity | BA | TJ |
26.10.2018 | 13:00 | E202 | Nils Thoma | Learning to Detect Personal Information in German Text Documents | BA | MZ |
30.10.2018 | 17:00 | E202 | Sebastian Sztwiertnia | Investigation of rating systems in competitive eSports | BA | JF |
1.11.2018 | 16:30 | E202 | Torsten Dietl | Methods for Understanding the Influence of Input Variables on the Decision of a Deep Artificial Neural Network | MA | ext/JF |
15.11.2018 | 16:30 | E202 | Timm Lilienthal | Abbildung einer 3-Spieler-Situation in eine 2-Spieler-Situation im Texas-Hold'em-No-Limit-Poker | BA | ELM |
Christian Richter | Conceptual full-text Search using Elasticsearch in the Microservice Domain | BA | JF | |||
22.11.2018 | 16:30 | E202 | Eric Piegert | Adversarial Attacks in Image Processing for Advanced Driver Assistance Systems | MA | ext |
29.11.2018 | 17:00 | E202 | Khalil Rahmouni | Evaluating Personalised Website Ranking Using Small Scale User Feedback: A User Study | BA | ELM |
06.12.2018 | 16:30 | E202 | Emil Angelov | Driver classification with LSTM networks using car telemetry data, driver head movement, and gaze tracking | MA | HD |
17.01.2019 | 16:30 | E202 | Simon Sander | Analysis of various sensor data for non driving related task detection in the context of automated driving | MA | HD |
17.01.2019 | 16:30 | E202 | Najim Azizi | Verteiltes Lernen von Patches für das Patching Ensemble | MA | SK |
31.01.2019 | 16:30 | E202 | David Lehmann | Neural Network Patching for Data Streams with Concept Drift | MA | SK |
07.02.2019 | 16:30 | E202 | Lukas Fleckenstein | Ensemble of Classifier Patches for Handling Recurrent Concept Drift | MA | SK |
21.02.2019 | 16.30 | E202 | Thomas Höß | Driver Intention Prediction at Pedestrian Crossings - Development, Implementation and Validation of different Approaches | MA | ext, JF |
28.02.2019 | 16.30 | E202 | Shuai Jiang | Implementations of Optimization Methods on Patching Algorithm with Concept Drift | MA | SK |
14.03.2019 | 16.45 | E202 | Enrico Acquaviti | Monte Carlo Tree Search with time dependent expectations | BA | TJ |
21.03.2019 | 16.30 | E202 | Lennard Rüdesheim | Prognose von Schachzügen mit Long Short-Term Memory Netzen | BA | JF |
Vorträge SS 18
Vorträge WS 17/18
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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07.09.2017 | 16:30 | E202 | Jonas Kapitzke | Hyperparameter Transfer for MCTS | BA | CW |
13.9.2017 | 17:00 | E302 | Borhan Youssef Salem | Extensions of the Separate-and-Conquer Multi-label Rule Learner | BA | ELM |
11.10.2017 | 17:00 | E202 | Simon Schimmels | Global Optimization using Monte Carlo Tree Search in discrete State Lattices | MA | JF |
19.10.2017 | 16:30 | E202 | Philipp Konow | Applying Monte-Carlo Methods for Chess Opening-Book Optimization | BA | JF |
Benjamin Hättasch | Automated Ontology Refinement using Compression-Based Learning | BA | JF | |||
26.10.2017 | 16:30 | E202 | Elias Heftrig | Nachrichtenbasierte prädiktive Bewertung von Aktienhandelsstrategien | BA | ELM |
Jens Brunn | Überblick und Implementierung von Algorithmen zur Klassifikation mittels Assoziationsregeln | BA | JF | |||
Marten Precht | Visualizing chess position representations learned using convolutional autoencoders | BA | JF | |||
2.11.2017 | 16:30 | E202 | Max Lang | Intelligent Customer Support Using Case-Based Reasoning and Bayesian Inference | MA | ext,JF |
Nils Dycke | Development of a Conversational Recommender System in the Context of a Business Travel Chat Bot | BA | ext,JF | |||
16.11.2017 | 16:30 | E202 | Patrick Bitz | Domänen unabhängige Verbesserungen für Monte-Carlo Evaluationen in MCTS | BA | CW |
30.11.2017 | 16:30 | E202 | Moritz Kulessa | Dynamic Classifier Chains | PR | ELM |
25.01.2018 | 16.30 | E202 | Tobias Goihl | Multi-Agenten-Simulation für Navigationsempfehlungen im location-based Game FrankfurtYard | BA | JF |
22.02.2018 | 16:30 | E202 | Raphael Burbach | Verbesserung des Patching Algorithmus durch Adaptive Windowing Techniken | BA | SK |
01.03.2018 | 16.30 | E202 | Tilman Strübig | UCT* | BA | JF |
21.03.2018 | 16:00 | E202 | Patryk Hopner | Analysis and Optimization of Deep Counterfactual Value Networks | BA | ELM, CW |
Vorträge SS 17
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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24.05.2017 | 16:00 | E202 | Sabina Kruk | Driving Style Recognition: Literature Review and Application of Machine Learning | MA | HD |
08.06.2017 | 16:30 | E202 | Zahra Fardhosseini | Predicting harmful conditions with Hidden Markov Models | MA | SK |
Thomas Arnreich | Multi-label Klassifizierung mit Hilfe einer dynamischen Klassifiziererkette | MA | ELM | |||
29.06.2017 | 16:30 | E202 | Elvir Sabic | Finding dependencies between time series in satellite data | MA | HD |
Tobias Hecker | Abstract BFS for General Game Playing | BA | TJ | |||
06.07.2017 | 16:30 | E202 | Markus Görgen | Identifying Innovative Firefighter Organisations |
SA | JF |
Simon Bohlender | Dynamic Multilabel Classification using Gradient Boosted Trees | BA | ELM | |||
24.08.2017 | 16:30 | E202 | Julius Stecher | Preference-Based MCTS for Multiplayer Domains | MA | TJ |
Vorträge WS 16/17
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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27.10.2016 | 16:30 | E202 | Tobias Joppen | Präferenzbasierte Monte Carlo Baumsuche | MA | CW |
E202 | Sandesh Nair | Predictive Maintenance in a Railway Scenario using One-Class Support Vector Machines | MA | SK | ||
03.11.2016 | 16:30 | E202 | Frederik Buss-Joraschek | Interpretation regelbasierter Zwischenkonzepte von Autoencodern | BA | JF |
24.11.2016 | 16:30 | E202 | Dennis Kasch | Interpretierbare Outlier Detection | BA | JF |
08.12.2016 | 17:00 | E302 | Hagen Becker | Vorhersage und Analyse der Handkarten des Gegners beim Texas Hold’em No-Limit Poker | BA | ELM |
Simon Bunten | Abstraktionsansätze in Multiplayer Poker |
BA | ELM | |||
14.12.2016 | 16:00 | Raum 406, S310 | Christoph Münker | Erkennung von Fahrzeugpose und Fahrzeugklasse mit Convolutional Neural Nets | MA | ext, DQH |
15.12.2016 | 16:30 | E202 | Manuel Zahn | Automated Repricing in Comparison Shopping Agents | MA | ext, JF |
Mahyar Davari | Kollaborative Empfehlungssysteme im E-Commerce | MA | ext, JF | |||
22.12.2016 | 16.30 | E202 | Ulrike Janke | Die Nutzung von Daten im politischen Wahlkampf | MA | ext, JF |
Henno Lauinger | Entwicklung einer Verkehrssimuation in einer Mehrspielerumgebung | MA | ext, JF | |||
02.02.2017 | 16.30 | E202 | Nils Schröder | A unified Tree Search Framework | BA | CW |
Miriam Moneke | Dynamic F-Hat Search in General Video Game Playing | BA | CW | |||
15.02.2017 | 16.30 | E202 | Simone Wälde | Optimizing Time For Eigenvector Calculation to find better moves during the Fuseki of Go | BA | ext, JF |
Jan Simon Bunten | Abstraktionsansätze in Multiplayer Poker | BA | ELM | |||
Nils Boeschen | Generating Data-Based Kernels for Regression | BA | ext, JF | |||
16.02.2017 | 15:30 | E202 | Michael Rapp | A Separate-and-Conquer Algorithm for Learning Multi-label Head Rules | MA | ELM, FJ |
Andreas Straninger | Training von gemischten Regel- und neuronalen Netzwerk-Klassifizierern | MA | ELM, FJ | |||
16.03.2017 | 16:30 | A213 | Stefan Lüttgen | Learning Player Behavior For The Exergame BalanceFit Using Evolutionary Algorithms | BA | CW |
Daniel Haftstein | Approximating Policies for Hearthstone via Reinforcement Learning | MA | CW |
Vorträge SS 16
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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21.04.2016 | 16:30 | E202 | Marc Arndt | Maschinelles Lernen in der Anschlussdisposition | BA | FJ, ext |
12.05.2016 | 16:30 | E202 |
Fedjakin, Salem, González, Gölz, Rahmouni |
Poogle - Personalized privacy-protected googling | BP | FJ, ELM |
Benjamin Tumele | Product Review Summarization - A Multi-Method Combination Approach | SA | ext, JF | |||
30.06.2016 | 16:30 | E202 |
Valenti, Nathan |
An ensemble method for combining rollout heuristics in MCTS | BA | CW |
29.07.2016 | 16:30 | E202 | Suiteng Lu | Online-Verbesserung bestehender Nash-Equilibrium-Poker-Agenten | MA | ELM, CW |
06.09.2016 | 16.30 | E202 | Anupma Raj | Extending Web Analytics with Prediction Models to Detect Anomalies in Distributed Web Applications | MA | JF |
15.09.2016 | 16.30 | E202 | Alymbek Sadybakasov | Combining Monte-Carlo Tree Search with state-of-the-art search algorithm in chess | BA | JF |
Jan Geukes | Personalisierter Assistent zur Vorhersage von Spurwechselmanövern | MA | HQD |
Vorträge WS 15/16
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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6.10.2015 | 17:30 | E202 | Jan Zilke | Extracting rules from deep neural networks | MA | FJ, ELM |
15.10.2015 | 16:30 | E202 | Tobias Viernickel | Entwicklung eines Separate-and-Conquer basierten Regellern-Algorithmus für interpretierbares Clustering | BA | FJ, MZ |
Ying Dong | Beating Kaggle the easy way | SA | FJ | |||
5.11.2015 | 16:30 | E202 | Tomasz Gasiorowski | Examining Label Intersections in Pairwise Multilabel Classification | BA | ELM |
3.12.2015 | 14:00 | Seminarraum KOM (S3|20 Raum 111) |
Felix Biemüller | Entwicklung und prototypische Implementierung von Konzepten und Methoden zur Simulation menschlichen Verhaltens bei der Durchführung von spielerischen Übungen zum Training der Balance | BA | ext/JF |
17.12.2015 | 16:30 | E202 | Igor Cherepanov | Graphbasierte Chunksuche in Schachdatenbanken | BA | JF |
Marius Vieth | Theorie und Simulation einer kortikaler Informationsverarbeitung | BA | JF | |||
20.01.2016 | 17:00 | E202 | Lucas Pradel, Dennis Schmidt, Nils Siegfried | Pocahontas – Extending the Mulan-Framework for Multi-Label-Classification on Large Datasets | PR | ELM |
18.02.2016 | 16:30 | E202 | Andrej Felde | Ein vertikaler Speicher für Regel-Lerner | BA | JF, FJ |
Michael Rau | A linear-chain conditional random field approach to the guitar fingering problem | JF | ||||
03.03.2016 | 16:30 | A213 | H.R. | Separate-and-Conquer Lernen von SPARQL-Abfragen | DA | FJ, HP |
10.03.2016 | 16:30 | E302 | Fabian Hirschmann | Addressing the Out-of-Vocabulary Problem in Neural Machine Translation | MA | JN |
17.03.2016 | 17:30 | E202 | Fabian Faller | Ein Hidden-Markov-Modell zur Vorhersage der Fahrerintention bei Spurwechseln | MA | HQD, FJ |
Vorträge SS 15
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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9.4.2015 | 16:00 | A313 | Johannes Schubert | Adaptris: Automatische Schwierigkeitsanpassung für Tetris | BA | JF |
Tobias Joppen | Ermittlung von Rennstrategien für vordefinierte Rennlinien via Reinforcement Learning | BA | JF | |||
16.4.2015 | 16:30 | E302 | Klaus Wilhelmi | Assoziationsbasierte Trenderkennung auf Microblogdaten | MA | FJ, ext |
23.4.2015 | 16:30 | E202 | Sören Schmidt | Lernen von Classifier Trees | MA | JF |
18.6.2015 | 16:30 | E202 | Patrick Jahnke | Machine Learning Approaches for Failure Type Detection and Predictive Maintenance | MA | FJ, AT, TK |
Moritz Kulessa | Online-Lernen von zufälligen Entscheidungsbäumen |
BA | ELM | |||
02.07.2015 | 16:30 | E202 | Simon Holthausen | Präferenz-basiertes Lernen von Produktempfehlungen auf Basis von Zalando Logs |
MA | CW |
10.07.2015 | 13:00 | E202 | Maxime Peyrard | Predicting the Value of Information |
MA | JF |
Vorträge WS 14/15
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
---|---|---|---|---|---|---|
6.11.14 | 16:00 | E202 | Thomas Arnold | A Machine Learning Approach for Coreference Resolution | MA | JF, KW, AF |
16.45 | E202 | Quoc Hien Dang | Outlier Dection in Spacecraft Data | MA | JF | |
20.11.14 | 14:00 |
A313 | Nam Truong Le | Cloud-based predictive spare parts planning | MA | ELM,ext |
22.01.15 | 16:00 | B002 | Barbara Zöller | Extraktion von Regeln aus neuronalen Netzen |
BA | ELM, FJ |
16:45 | B002 | Galin Bobev | Engineering on driving behavior inter-dependencies for the purpose of safe autonomous vehicles | MA | FJ, ext | |
09.02.15 (Montag) |
16:00 | A213 | Hasan Tercan | An Experimental Comparison of Data Mining Techniques for Direct Marketing | MA | JF |
Vorträge SS 14
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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17.04.2014 | 16:30 | E302 | Michael Bräunlein | Klassifikation der Schwierigkeitsgrade von Sudokus mit Methoden des maschinellen Lernens | BA | JF |
Karsten Will | Finden von häufigen Zugsequenzen in Schachdatenbanken | BA | JF | |||
24.04.2014 | 16:30 | E202 | Sebastian Kauschke | Nutzung bahnbezogener sensordaten zur Vorhersage von Wartungszyklen | DA | FJ, extern |
Mansur Iqbal | Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Kategorisierung von Produktdaten | BA | CW | |||
12.06.2014 | 16:30 | E302 | Theo Kischka | Trainieren eines Computer-Pokerspielers | BA | ELM |
Alexander Heinz | Erweiterung und Evaluierung des modularen Perzeptron-Frameworks Perceptrovement | MA | ELM | |||
26.06.2014 | 16:30 | E302 | Waldemar Hoffmann | Automatisierte optische und inhaltliche Verarbeitung von Kassenbons |
MA | ELM |
03.07.2014 | 16:30 | E302 | Philip Plöhn | Kategorisierung von Clustervalidierungsindices |
SA | JF, FJ |
Vorträge WS 13/14
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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17.10.2013 | 17:00 | E302 | Nikolay Atanasov | IT-driven Text-clustering with Respect to Different Thematic Areas | MA | JF |
24.10.2013 | 16.30 | E302 | Victor-Philipp Negoescu | Wissensgewinn aus Spieldatenbanken | BA | JF |
29.10.2013 | 17:10 | C110 | Gerard de Melo | Link Prediction in Big Knowledge Graphs | G | |
31.10.2013 | 15:45 | E302 | Fabian Hirschmann | Machine learning for the prediction of railway fares (Slides) | BA | ext, FJ |
07.11.2013 | 16:30 | E302 | Andriy Nadolskyy Ji-Ung Lee |
Semi-Supervised Pairwise Classification | BA | JF, ELM |
21.11.2013 | 16:30 | E202 | Tobias Michels und Markus Schanz | JSLearn: Ein Machine-Learning-Framework für Javascript am Beispiel eines RSS-Readers | PA | FJ,ELM,CW |
28.11.2013 | 17:15 | E302 | Chahine Abid | A comparison of SVM and Rule- and Decision Tree learning (Slides) | BA | JF, FJ |
03.12.2013 | 16:00 | A126 | Ingo Reimund | Management im Ausland erbrachter Leistungen (Projektpraktikum im Studiendekanat) | G | FJ |
12.12.2013 | 16:30 | E302 | Christian Kulas | Ein personalisierter Nachrichtenaggregator | MA | JF |
Christoph Bastian | Multilabel Learning for personalized Bookmark Classification | BA | ELM | |||
22.01.2014 |
16:00 | A313 |
Christian Brinker | Graded multilabel classification by pairwise comparison | BA | JF,ELM |
30.01.2014 | 16:30 | E302 | Julius Stecher | Optimizing AUC with Rule Learning (Slides) | BA | JF, FJ |
06.02.2014 | 16:00 | E302 | Alexander Gabriel | Lernen semantisch kohärenter Regeln (Slides) | BA | FJ, HP |
20.03.2014 | 16.30 | E302 | Alexander Behrens | Entwicklung einer Recommendation Engine für Apps | MA | JF |
Christian Brückner | Vergleich verschiedener Ranking-Verfahren im Sport | BA | JF |
Vorträge SS13
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
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Do 25.4.2013 | 17:00 | A313 | Tobias Thiel | Managing a Team of Poker Players | BA | ELM |
Do, 2.5.2013 | 17:00 | E202 | Simon Holthausen | Analyse von Zeitreihen mit Hilfe von Linked Open Data | BA | HP |
Di7.5.2013 | 17:00 | E202 | Daniel Tanneberg | Minimax-Based Intelligences for Tourality | BA | JF |
Di 14.5.2013 |
16:00 | E202 | Jinseok Nam | Large-scale Multi-label Classification with Deep Neural Networks | G | |
Do 23.5.2013 | 18:00 | E202 | Peter Glöckner | Abbildung eines 2-Spieler Computerspielers auf 3-Spieler-Limit-Poker | BA | ELM |
Do, 6.6.2013 | 17:30 | E202 | Marcel Fabijanic | Untersuchung der Stabilität von Personaleinsatzplänen der DB Regio | DA | FJ, ext |
Do, 27.6.2013 | 17:00 | E202 | Andreas Li | Enhancing Poker Agents with Hand History Statistics | BA | ELM, FJ |
Do, 4.7.2013 | 17:00 | E202 | Jakob Karolus | Creating noise pollution maps based on user-generated noise measurements | BA | FJ, HP, ext |
Di,9.7.2013 | 17:00 | E202 | Dominik Wienand | Outlier Detection in Linked Data | BA | HP |
Do, 8.8.2013 | 18:00 | E202 | Timo Nolle | Predicting Traffic Volume using User-generated Data | BA | FJ, ext |
Do, 19.9.2013 | 17:30 | A213 | Daniel Fath | Regellernen zur Verbesserung der Studiensituation in den Anfangssemestern des Informatikstudiums | BA | FJ, ext |
Vorträge WS12/13
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer | Zeit |
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29.11.2012 | Max Schmachtenberg | Verbesserung eines Location-Recommender-Systems durch semantische Web-Daten | DA | HP, ext | 16:30 |
6.12.2012 | Alexander Seeliger | Entwicklung eines semantischen Browsers für Linked Open Data | BA | HP | 16:30 |
13.12.2012 | Sven Hertling | Ontology-Matching mit Wikipedia | BA | HP | 16:30 |
24.01.2013 | Markus Schröder | Enabling Semantic Web Services for Desktop Environment | BA | HP | 16:30 |
Vorträge SS 12
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer | Zeit |
---|---|---|---|---|---|
12.4.2012 | Chris Riether | Virtual Actors: An approach for autonomous, synthetic characters | MA | JF | 17.00 h |
Oleg Arenz | Monte-Carlo Schach | BA | JF | ca. 17.30 h | |
3.5.2012 | Clemens Dörrhöfer | Echtzeit-Recommender-System mit Collaborative Filtering | DA | ELM, JF | 17.00h |
5.7.2012 | Gustavo Rocha | Automatic Extraction of RDF Data from HTML Webpages using Web Mining Techniques | BA | HP | 16:15 |
19.7.2012 | Tung Dang Thanh | Sentiment Analysis on Tweets | BA | HP, ext | 16:15 |
Montag, 23.7.2012, E102 | Johannes Nachtwey | Geo-locating Tweets | BA | HP, ext | 17:00 |
Vorträge WS 11/12
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer | Zeit |
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28.09.2011 | Björn Hirsch | Analyse von WoW Combat-Logs | DA | JF | |
20.10.2011 | Amir Naseri | Vergleich zwischen geordneten und ungeordneten Regelmengen (Slides) | BA | FJ & JF | 15:00 Uhr |
02.11.2011 | Stefan Steger | Implementation und Evaluation eines Regressionsregellerners (Slides) | DA | FJ & JF | 18:00 Uhr |
19.01.2012 | Nik Korfhage | Lazy Rule Learning (Slides) |
BA | FJ & JF | 17:00 Uhr, Achtung: Raum A213 |
11.01.2012 Achtung: verschoben 25.01.2012 |
Olexandr Savchuk | Google AI Challenge (Slides) |
BA | JF | 17:00 Uhr |
25.01.2012 | Matthias Schrammek | Agent für Produktions- und Absatzplanung in einer Wirtschaftssimulation | BA | JF | 17:30 Uhr |
Vorträge SS 11
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Material |
---|---|---|---|---|
13.04.2011 | Alexander Heinz | Vorhersagequalität zufälliger Baumstrukturen | BA | |
27.04.2011 | Daniel Appadurai | Entwurf eines service-orientierten Recommender Systems im BMW Group Context | BA | |
11.05.2011 | Niklas Büscher | On Solving Pentago | BA | |
25.05.2011 | Ilyas Yambaev | Frequent Pattern Mining zur Analyse von online-Kaufverhalten | MA | |
06.07.2011 |
Daniel Fischer
Heiko Paulheim |
Maschinelles Lernen zur Hautkrebs-Vorhersage
Ontology-Based Application Integration on the User Interface Level |
|
|
13.07.2011 | Tobias Krönke | Verbesserungen des Perceptron-Algorithmus | BA | |
20.07.2011 | Tobias Wieschnowsky | A Developer's Tool for UI Integration | MA |
Vorträge WS 10/11
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Material |
---|---|---|---|---|
19.10.2010 18.00h |
George-Petru Ciordas-Fanghäuser | Automatisches Entdecken von wiederkehrenden Mustern in Konfigurationsdateien | MA | |
02.11.2010 | Jörg Schaede | Learning Stretched Rules | DA | |
09.11.2010 18.00h |
Moritz Wissenbach | A Decomposition Framework Unifying Object and Label Ranking |
DA |
|
16.11.2010 | Jiawei Du | Iterative Optimization of Rule Sets | MA | Slides |
23.11.2010 | Steffen Lortz | Clustering of Mailing List Discussions | SA | |
07.12.2010 | Kai Schwaiger | Prozessoptimierung und Qualitätssicherung in der Datenaufbereitung von Fahrgastinformationssystemen | DA | Slides |
14.12.2010 | Torsten Ehrhardt | Lernen Abalone zu spielen | BA | |
11.01.2011 18.00h |
Dennis Güttinger | Optimizing Emergency Supply for Mass Events | G | |
01.02.2011 18.00h |
Viktor Seifert | Implementierung von automatischen Text-Verschlagwortungs-Algorithmen | BA | |
15.02.2011 | Martin Ried | Strukturelle Eigenschaften des Verbindungsgraphen in der Churn-Analyse | MA |
Vorträge SS 10
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Material |
---|---|---|---|---|
08.07.2010 | Anne-Christine Karpf | Bidirektionales Regel-Lernen | BA | |
17.06.2010 | Lorenz Weizsäcker | Draft of an Agnostic Framework for Machine Learning Experiments | M | |
27.05.2010 | Christian Wirth | Determining move effects for GGP without explicit game state construction | MA | |
20.05.2010 | Li Jun | Selbst lernendes Qualitätssensitives Testmanagement | DA | |
06.05.2010 | Negar Koochakzadeh | Data Mining techniques and their applications in finance | G | |
29.04.2010 | Bachelor-Praktikum | Vergleich von Minimax und UCT-Suche für das Spiel Blokus | BP | |
22.04.2010 | Lars Meyer | Effizientes Reasoning über laufende Systeme am Beispiel eines Frameworks zur User Interface Integration | MA |
Vorträge WS 09/10
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Material |
---|---|---|---|---|
14.01.2010 | Johannes Dorn | Implementierung und Evaluierung eines Greedy-Association Rule Learners | BA | |
10.12.2009 | Lars Wohlrab | Data-Driven Models for Hydrological Forecasting | MA | |
19.11.2009 | Christian Reuter Patrik Schmittat |
1. Implementierung und Testen eines Relationalen Lern-Algorithmus 2. Das Verhältnis eigener und automatisch erzeugter Intelligenz im Bereich künstlichen Lebens |
BA | |
12.11.2009 | Matthias Beckerle | Interaktives Regellernen | DA | |
05.11.2009 | Timo Bozsolik | Entwicklung und Implementierung eines Prognosemodells zur automatisierten Geldwäscheerkennung | MA | |
29.10.2009 | Wladimir Awerbuch | Anwendung von Data Mining zu statistischen Auswertung und Vorhersagen im Sport | DA | |
22.10.2009 | Alexander Galickis | Informations-Extraktion aus Lebensläufen | BA |
Vorträge SS 09
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Material |
---|---|---|---|---|
09.07.2009 | Rene Abraham | Ontological Description of UI Interactions | DA | |
25.06.2009 | Andreas Pfeifer | Creating Adaptive Game AI in a Real Time Continuous Environment using Hierarchical Neural Networks | DA | |
28.05.2009 | Philip Paulsen | Modellierung von Schachspielern unterschiedlicher Spielstärke | DA | Slides |
07.05.2009 | Boyan Yurokov | Specialization of a General Ontology Engineering Platform for Semantic Information Integration | BA | |
23.04.2009 | Peter Kaufmann George Ciordas |
gAImes - Ein KI Framework für Computerspiele | BA | |
16.04.2009 | Nikos Vormwald | Implementierung eines Information Retrieval Systems auf Basis semi-struktuierter Daten | DA |
Vorträge WS 08/09
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Material |
---|---|---|---|---|
29.01.2009 | Lars Wohlrab | Vergleich Verschiedener Methoden zur Behandlung fehlender Attributwerte im Seco-Regellerner | SA | Slides |
22.01.2009 | Matthäus Martynus | Adaptive Unterstützung der Wissensarbeit durch Nutzerzielanalyse | MA | |
11.12.2008 | Michael Wächter Marian Wieczorek |
Patterns und Suche in Go | BA | |
27.11.2008 | Marco Ghiglieri | Thunderbird-Plugin zur Attachment-Prüfung | MA | Slides Plugin |
20.11.2008 | Florian Nattermann | Analyse von Heuristiken zur Evaluierung von Assoziationsregeln | DA | Slides |
13.11.2008 | Bernd Rapp | Verteilte Adaptionsplanung | DA | |
06.11.2008 | Stephan Mehlhase | Kontextvorhersage in einem adaptiven, kontext-sensitiven System | MA | |
23.10.2008 | Lu Zheng | Electronic Commerce Website Design: GL-netz.de | BA | |
16.10.2008 | Alexander Skrinjar | Entwurf und Implementierung einer Multi-Agentensimulation zur Steuerung virtueller Charaktere | DA |
Vorträge SS 08
Datum | Vortragende(r) | Thema | Art | Material |
---|---|---|---|---|
03.07.2008 | Matthäus Martynus | Adaptive Unterstützung der Wissensarbeit durch Nutzerzielanalyse | MA | |
26.06.2008 | Manuel Ladebeck | Dynamic Scripting in einem Computer-Spiel | DA | |
15.05.2008 | Stefan Pochmann | Analyzing Human Solving Methods for Rubik's Cube and Similar Puzzles | MA | |
08.05.2008 | Benedict Werling | Vergleich von Pruningalgorithmen für Regellerner | DA | |
24.04.2008 | Jens Keller | Clustering Biological Data Using a Hybrid Approach | MA | |
17.04.2008 | Sacha Droste | Lernen von Evaluierungsfunktionen für Schach-Varianten | DA | |
10.04.2008 | Konstantin Sack | Datenkonsolidierung in der polizeilichen Kriminalstatistik | DA |
Vorträge WS 07/08
Datum | Thema | Vortragende(r) | Art | Material |
---|---|---|---|---|
24.01.2008 | Skalierbarkeit von Ontologie-Matching Verfahren | Heiko Paulheim | MA | |
17.01.2008 | Aufbau einer on-line Datenbank für Machine Learning Datenbanken | Thomas Wanderer | DA | |
18.10.2007 | Ein evolutionärer Algorithmus zur Erstellung eines künstlichen Gegenspielers für "Chinesische Mauer" | Thomas Arnold | BA | |
18.10.2007 | Entwicklung eines Intelligenten Spades-Spielers | Manfred Vonderheidt | DA |
Vorträge SS 07
Datum | Thema | Vortragende(r) | Art | Material |
---|---|---|---|---|
12.07.2007 | Citation Analysis für das Gebiet Lernen in Spielen | Michael Stegbauer | DA | |
28.06.2007 | Paarweise Hierarchische Klassifikation | Jan Frederik Sima | DA | |
21.06.2007 | Begriffsbildung mit Anwendung in Schachendspielen | Dietmar Lippold | G | |
14.06.2007 | Ordered Pairwise Classification | Ge Hyun Nam | DA | |
31.05.2007 | E-Learning-Experimentierumgebung für den Lernalgorithmus FOIL | Jose Manuel Molina Camacho | DA | |
24.05.2007 | Design & Implementation of a framework for constructing / tailoring task specific views on knowledge bases. Support for User-friendly Customization of Knowledge Network Visualization. |
Yasen Toshev Dimitar Nikolov |
BA | |
10.05.2007 | Projekt SmartWeb - Webdienste und Integration von semantischen Webressourcen | Grigori Babitski | DA | Slides |
26.04.2007 | Design und Implementierung einer Entwicklungsumgebung für Regel-Lerner | Simon Siegler | DA | |
19.04.2007 | Vorstellungsrunde | alle |
Vorträge WS 06/07
Datum | Thema | Vortragende(r) | Art | Material |
---|---|---|---|---|
15.02.2007 | Finding Conceptual Document Clusters with Improved Top-N Formal Concept Search | Dr. Yoshiaki Okobu | G | |
1.02.2007 | Identifikation struktureller Elemente in Webseiten | Vande Winkelhausen | DV | |
18.01.2007 15h, E315 |
Machine Learning on Desktop Environment Events | Arne Beckhaus | DA | |
14.12.2006 | Data Mining Projekt mit der ESOC | Markus Winkler | DV | |
07.12.2006 | Effizientes Ranking von paarweisen Vergleichen | Sang-Hyeun Park | DA | Slides |
30.11.2006 | Vergleich von Methoden zur Hypertext-Klassifizierung | Stefan Seiermann | DV | |
16.11.2006 | Vergleich von AQ, CN2 und CN2 mit Weighted Covering | Marc Ruppert | DV | |
09.11.2006 | Konzeption und Erstellung einer E-learning Lektion zum Thema "Cross-Validation" | Markus Gualeni | DA | |
02.11.2006 | Einsatz von Planungssystemen im E-Learning zur automatischen Generierung von Hilfen und Verifikationen | Christian Stöhr | DA | |
26.10.2006 | Spielregeln zur realistischen Durchfhrung strategischer Planspiele - Dargestellt am Planspiel Wargaming | Thomas Jajeh | DA | |
19.10.2006 | Vorstellungsrunde | alle |
Vorträge SS 06
Datum | Thema | Vortragende(r) | Art | Material |
---|---|---|---|---|
03.08.2006 | Multi-Output Gaussian Regression | Micha Andriluka | M | |
27.07.2006 | Combining different retrieval rankings to improve precision | Nikolay Jetchev | SA | |
13.07.2006 | Effiziente Klassifikation und Ranking mit paarweisen Vergleichen | Sang-Hyeun Park | DV | Slides |
29.06.2006 | Design eines Regel-Lerners | Simon Siegler | DV | |
08.06.2006 | TI-Coach - Konzeption und Implementierung eines Moduls zum Thema CYK-Algorithmus unter Verwendung von Planern | Christian Stöhr | DV | |
01.06.2006 | Pairwise Naive Bayes Classifier | Jan-Nikolas Sulzmann | DA | Slides |
18.05.2006 | Analyse der Koautorenschaft zur Konsolidierung ambiger Autorennamen | Christian Seufert | DA | |
11.05.2006 | Der Alpha-Beta Algorithmus und Erweiterungen bei Vier Gewinnt | Hendrik Baier | BA | |
04.05.2006 | Ansätze eines TI-Coaching-Systems zur Unterstützung von Lernenden im Bereich der Theoretischen Informatik | Christof Kuhn | DA | Slides |
27.04.2006 | Vorstellungsrunde | alle |
Vorträge WS 05/06
Datum | Thema | Vortragende(r) | Art | Material |
---|---|---|---|---|
23.02.2006 | Trading Off Coverage and Precision in Rule Learning | Frederik Janssen | DA | |
09.02.2006 | Machine Learning and Formal Concept Analysis | Sergei Kuznetsov | G | |
02.02.2006 | Kompression von KRK-Datenbanken | Gabriel Breda | DA | |
26.01.2006 | STALKER: Lerntheoretische Modellierung und Untersuchung | Mathias Degen | DA | Slides |
08.12.2005 | Konzeption und Erstellung einer E-Learning-Lektion zu Cross-Validation in DaMiT | Markus Gualeni | DV | Slides |
01.12.2005 | Pairwise Multi-Label Klassifikation | Eneldo Loza Mencia | DA | |
24.11.2005 | Integration von Hintergrundwissen mit Formalen Begriffen für Google | Bjoern Koester | DV | Paper |
17.11.2005 | Regelbasiertes Tiling für Collaborative Filtering | Simone Daum | DA | Slides |
03.11.2005 | Vorstellungsrunde | alle |
Vorträge SS 05
Datum | Thema | Vortragende(r) | Art | Material |
---|---|---|---|---|
07.07.2005 | Evaluierung des Mozilla Spam-Mail Filters | Kai Brodmann | DA | |
23.06.2005 | Implementierung und Evaluierung eines Frameworks für Separate-and-Conquer Lernen | Matthias Thiel | DA | Slides |
02.06.2005 | Lerntheoretische Untersuchungen zur Informationsextraktion: FLR-Wrappers | Matthias Degen | SA | |
19.05.2005 | Ein XPATH-basierter Ansatz zur Informationsextraktion | Tobias Anton | M | Slides, Paper |
12.05.2005 | Methoden zur Feature Subset Selection für Unsupervised Learning | Frank Steinmann | DA | Slides |
28.04.2005 | Verbesserung der Datenqualität durch Pre-Processing | Oliver Werth | DA | Slides |
21.04.2005 | An Intelligent Artificial Player for the Game of Risk | Michael Wolf | DA | Slides |
14.04.2005 | Hypertext Classification | Herve Utard | DA | Slides |
Legende
DA ... Abschlußvortrag Diplomarbeit
MA ... Abschlußvortrag Masterarbeit
SA ... Abschlußvortrag Studienarbeit
BA ... Abschlußvortrag Bachelorarbeit
DV ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Diplomarbeit
MV ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Masterarbeit
BV ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Bachelorarbeit
G ... Gastvortrag
M ... Sonstiger Vortrag