Lehrveranstaltungen (Vergangene Semester)
SS 14
WS 13/14
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (IV, 6 CP)
- Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze (IV, 6 CP)
- Seminar aus maschinellem Lernen (S, 3 CP)
- Oberseminar
SS 13
- Web Mining (IV, 6 CP)
- Erweitertes Seminar Knowledge Engineering für Frage-Antwort-Systeme (S, 4 CP)
- Einführung in Data and Knowledge Engineering (IV, 5 CP)
- Allgemeine Informatik II (IV, 6 CP)
- Praktikum aus Maschinellem Lernen und Data Mining / Data Mining Cup (P, 6 CP)
- Bachelorpraktikum "Machine-Learning-Framework für einen personalisierten Newsfeed-Reader" (P, 6 CP)
- Oberseminar: Knowledge Engineering
WS 12/13
- Semantic Web (IV, 6 CP)
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (IV, 6 CP)
- Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze (IV, 6 CP)
- Seminar aus maschinellem Lernen (S, 3 CP)
- Oberseminar
SS 12
- Serious Games (Interdisziplinäre Ringvorlesung)
- Web Mining (IV, 6 CP)
- Praktikum Semantic Web (6 CP)
- Introduction to Data and Knowledge Engineering (IV, 5 CP)
- Allgemeine Informatik II (IV, 6 CP)
- Oberseminar: Knowledge Engineering (SE)
- Bachelor-Praktikum Knowledge Engineering (PR)
WS 11/12
Nur eingeschränktes Angebot (Forschungssemester Prof. Fürnkranz)SS 11
WS 10/11
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (VO+UE)
- Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze (VO+UE)
- Seminar aus maschinellem Lernen (SE)
- Oberseminar: Knowledge Engineering (SE)
SS 10
- Introduction to Data and Knowledge-Engineering (VO+UE)
- Web Mining (VO+UE)
- Computer Poker Challenge (PR)
- Knowledge Engineering und Lernen in Spielen (SE)
WS 09/10
- Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze (VO+UE)
- Seminar aus maschinellem Lernen (SE)
- Bachelorpraktikum Knowledge Engineering (PR)
SS 09
- Allgemeine Informatik II (VO+UE)
- Einführung in Data and Knowledge Engineering (VO+UE)
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (VO+UE)
- Computer Poker Challenge bestehend aus
- Knowledge Engineering und Lernen in Spielen (SE)
- Praktikum aus Künstlicher Intelligenz (PR)
WS 08/09
- Allgemeine Informatik I (VO+UE)
- Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze (VO+UE)
- Seminar aus maschinellem Lernen (SE)
SS 08
- Einführung in Data and Knowledge Engineering (VO+UE)
- Web Mining (VO+UE)
- Grundlagen des KI Planens
- Digitale Spiele
- Computer Poker Challenge bestehend aus
- Knowledge Engineering und Lernen in Spielen (SE)
- Praktikum aus Künstlicher Intelligenz (PR)
WS 07/08
Nur eingeschränktes Angebot (Forschungssemester Prof. Fürnkranz)
SS 07
- Allgemeine Informatik II (VO+UE)
- Einführung in Data and Knowledge Engineering (VO+UE)
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (VO+UE)
- Theorie des Algorithmischen Lernens (VO)
- Digitale Spiele (VO)
- Praktikum aus Maschinellem Lernen und Data Mining (PR)
- Seminar aus Data und Web Mining (SE)
- Reading Group Feature Selection SS07
WS 06/07
- Allgemeine Informatik I (VO+UE)
- Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze (VO+UE)
- Seminar aus maschinellem Lernen (SE)
SS 06
- Einführung in Data and Knowledge Engineering (VO+UE)
- Web-Mining (VO+UE) (Achtung! Klausur im SS07)
- Theorie des Algorithmischen Lernens (VO)
- Digitale Spiele (VO)
- Prolog (VO+UE, Blockveranstaltung vorr. vom 4.-8. September)
- Praktikum aus Maschinellem Lernen und Data Mining (PR)
- Knowledge Engineering und Lernen in Spielen (SE)
WS 05/06
- Bachelor-Praktikum (Knowledge Engineering)
- Maschinelles Lernen: Symbolische Ansätze (VO+UE)
- Grundlagen des KI-Planens (VO+UE)
- Seminar aus maschinellem Lernen (SE)
SS 05
- Allgemeine Informatik II (VO+UE)
- Grundzüge der Informatik IV (VO+UE)
- Einführung in Data and Knowledge Engineering (VO+UE)
- Theorie des Algorithmischen Lernens (VO)
- Web-Mining (VO+UE)
- Spam Mail Filtering (SE)
- Praktikum aus maschinellem Lernen (PR)
WS 04/05
- Einführung in das Programmieren (KU2)
- Allgemeine Informatik I (VO+UE)
- Einführung in Maschinelles Lernen und Data Mining (VO+UE)
- Machine Learning and Data Mining in Practice (SE)
- Seminar aus maschinellem Lernen (SE)
SS 04
- Introduction to Computer Science 2 (VO+UE+PR)
- Web Mining (VO+UE)
- Algorithmisches Lernen (VO)
- Knowledge Engineering und Lernen in Spielen (SE)
- Praktikum aus Maschinellem Lernen und Data Mining (PR)