The General Video Game AI Competition
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Vorbesprechung
Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 13.04.2016 um 15:20 Uhr statt in E202. Bitte beachten Sie, dass eine Teilnahme an diesem Termin zwingend notwendig ist.
Inhalt und Ablauf
Im Zuge dieses Praktikums werden wir voraussichtlich an der General Video Game AI Competition teilnehmen. Diese Competition ist ein internationaler Wettbewerb. Dabei muss eine KI geschrieben werden, die in der Lage ist verschiedene (simple) Videospiele zu spielen. Verschiedene Ansätze sind hierfür möglich, wobei aber Monte Carlo Tree Search Verfahren voraussichtlich den Hauptansatz darstellen werden.
Aufgabe des Praktikums ist die Ausarbeitung und Einreichung einer Lösung für die General Video Game AI Competition. Da leider die Details der Competition noch nicht veröffentlicht wurden, sind die genauen Abgabefristen noch unklar. Auf Grund von Erfahrungen aus dem letzten Jahr wird aber die Hauptarbeit wird voraussichtlich in den ersten acht Wochen des Sommersemesters anfallen, in denen Sie in Teams die Lösung erarbeiten müssen. Die einzelnen Lösungen sollen dann im Zuge des weiteren Verlaufs des Praktikums (noch vor Bekanntgabe der offiziellen Lösung) dokumentiert und im Rahmen von Vorträgen vorgestellt werden.
Während der ersten Phase der Ausarbeitung der Lösung wird jede Woche Mittwochs 15:20-17:00 ein Treffen in E202 statt finden. Sobald die Veranstalter weitere Informationen veröffentlicht haben, werden wir die finale Abgabefrist festlegen.
Die Studenten werden das Praktikum in Teams bearbeiten, die jeweils eigenständige Lösungen erarbeiten, wobei natürlich ein Austausch erwünscht ist.
Beurteilung
Die Lösung wird in Kleingruppen erstellt werden. Beurteilt wird Ihr Engagement für das Praktikum und die Qualität Ihres Lösungsweges (nicht unbedingt die Qualität der Lösung selbst, d.h. das Abschneiden im Wettbewerb ist nicht unmittelbar notenrelevant).
Wiki und Forum
Zu der Veranstaltung wird es einen Wiki und ein Forum geben. Das Wiki ist dazu gedacht Neuigkeiten zu veröffentlichen, sowie Termine bekannt zu geben. Außerdem wird es dort auch allgemeine Informationen geben. Im Forum sollten Fragen zu entsprechenden Problemen, die während des Prozesses auftreten, gestellt und vor allem auch beantwortet werden. Die Links werden noch bekannt gegeben
Literatur
Die folgenden Artikel könnten für eine erfolgreiche Projekt-Bewältigung hilfreich sein:
- Liste möglicher Literatur
- Sektion GAME AI und ACADEMIC AI TEXTBOOKS
- Monte Carlo Tree Search Survey
- Slides: Introduction
- Slides: Approaches
- Slides: List of Games & Adresses
Links
Kontakt
Johannes Fürnkranz, Frederik Janssen, Eneldo Loza Mencía, Christian Wirth