Praktikum aus maschinellem Lernen und Data Mining - SS 07
Forum und Wiki
Forum und Wiki stehen unter http://www.fachschaft.informatik.tu-darmstadt.de/forum/viewforum.php?f=276 und http://kirou.ke.informatik.tu-darmstadt.de/twiki/bin/view/DmC/WebHome zur Verfügung.
Anmeldung
Die Vorbesprechung fand am 28.2.2007 statt. Eine Anmeldung ist nicht mehr möglich.
Termine
Das Treffen findet mittwochs um 15:15 in E302 statt. Der nächste Termin ist am 07.03.2007.
Inhalt
Im Zuge dieses Praktikums werden wir am Data Mining Cup teilnehmen. Der Data Mining Cup ist ein Deutschland-weiter Wettbewerb für Studenten. Dabei muß eine festgelegte Data Mining Aufgabe gelöst werden. Letztes Jahr wurden eBay Marktdaten analysiert, die diesjährige Aufgabe wird am 10. April 2007 veröffentlicht. Die bis 31.5. eingesandten Lösungen werden gesammelt und von den Veranstaltern anhand einer Test-Menge, deren Labels unbekannt sind, evaluiert.
Aufgabe des Praktikums ist Ausarbeitung und Einreichung einer Lösung für den Data Mining Cup. Die Hauptarbeit wird dabei in den ersten Wochen des Sommersemesters anfallen, in denen Sie die Lösung erarbeiten müssen. Die einzelnen Lösungen sollen dann im Zuge des weiteren Verlaufs des Praktikums (noch vor Bekanntgabe der offiziellen Lösung) dokumentiert und im Rahmen von Vorträgen vorgestellt werden.
Das Praktikum beginnt schon Ende Februar. Die Idee ist, daß Sie im März die Aufgabe des letzten Jahres bearbeiten und Ihre Lösung dann beim ersten Treffen im SS (voraussichtlich 18.4.) vorstellen. Während der ersten Phase der Ausarbeitung der Lösung werden in etwa alle zwei Wochen Treffen zum Ideenaustausch stattfinden, in der heissen Phase des Praktikums (während der Laufzeit des Wettbewerbs) werden wir uns voraussichtlich wöchentlich treffen.
Beurteilung
Die Lösungen können in Gruppenarbeit (2-3 Teilnehmer pro Gruppe) erstellt werden. Beurteilt wird Ihr Engagement für das Praktikum und die Qualität Ihres Lösungsweges (nicht unbedingt die Qualität der Lösung selbst, d.h. das Abschneiden im Wettbewerb ist nicht unmittelbar notenrelevant).
Literatur
Die folgenden Artikel sind könnten für eine erfolgreiche Projekt-Bewältigung hilfreich sein:
- Dorian Pyle, This Way Failure Lies, DB2 Magazine 9(1), 2004.