Oberseminar

Bis auf Weiteres findet das Oberseminar per Videkonferenz auf Zoom im Meeting-Raum 944 6858 1147 statt. Bitte kontaktieren Sie den Veranstalter/Betreuer für das Passwort.

Tag	Zeit	Raum
Donnerstag	16:30	S202/A313

Inhalt

Der formale Rahmen der Veranstaltung ist, dass im Fachgebiet Knowledge Engineering erstellte oder in Arbeit befindliche Diplom- oder Studienarbeiten von ihren Verfassern in einem ca. 30-minütigen Vortrag präsentiert werden. Im Anschluss wird dann über die Arbeit, das Wetter oder was auch immer gerade interessant erscheinen mag, geplaudert.

Ziele sind also:

Kennenlernen, was sonst noch so am Fachgebiet geforscht wird
Beziehungen zur eigenen Arbeit finden
Synergien ausnutzen
Üben des Vortragens und der wissenschaftlichen Diskussion; Hilfestellung unsererseits (Diskussion zu Folien, Stil, ...)
Komilitonen zeigen, wie eine fertige Arbeit aussehen soll oder kann
einfach mal über Gott und die Welt reden

Zielpublikum sind primär Studenten, die an einer Abschlussarbeit an unserem Fachgebiet interessiert sind (aktuelle Themen bzw. laufende oder abgeschlossene Arbeiten) und einmal reinschnuppern wollen, wie so eine Arbeit aussehen kann. Die Veranstaltung ist für alle interessierte Studenten offen.

Vorträge WS 2020/2021

Datum	Zeit	Ort	Vortragende(r)	Thema	Art	Betreuer
11.03.2021	16:30	Zoom	Lukas Eberle	Scalable Histogram-based Induction of Gradient Boosted Multi-label Rules	BA	MR, ELM
11.03.2021	16:30	Zoom	Dennis Drössler	GPU-accelerated Learning of Gradient Boosted Multi-label Classification Rules	MA	MR, ELM
18.03.2021	16:30	Zoom	Timo Henz	Optimizing Rule Selection in Random Forest Simplification	BA	MR, ELM
25.03.2021	16:30	Zoom	Bennet Wittelsbach	Count Modeling with Sum-Product Networks for Syndromic Surveillance	BA	MK, ELM
25.03.2021	16:30	Zoom	Alexander Lind	Structural Pruning of Sum-Product Networks	BA	MK, ELM
06.07.2021	16:00	Zoom	Tobias Diehl	Deep Multi Instance-Learning zur Syndrom-Erkennung anhand von Daten aus Notaufnahmen	BA	ELM
22.07.2021	16:30	Zoom	Anna Kulischkin	Geschichtete Zufallsstichprobe von Multi-Label Daten	MA	MR
02.09.2021	16:30	Zoom	Kevin Kampa	Boosted Rule Learning for Multi-Label Classification using Stochastic Gradient Descent	BA	MR, ELM
23.09.2021	16:30	Zoom	Andreas Seidl	Pruning Multi-label Classification Rules in a Separate-and-Conquer Algorithm	BA	MR

Frühere Semester

Die Vorträge früherer Semester finden sie hier.

Legende

DA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Diplomarbeit
MA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Masterarbeit
BA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Bachelorarbeit
SA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung einer Studienarbeit
PR ... Vortrag im Rahmen eines Praktikums
BP... Vortrag im Rahmen eines Praktikums oder Bachelorprojekts
G ... Gastvortrag
M ... Sonstiger Vortrag

JF ... Johannes Fürnkranz
ELM ... Eneldo Loza Mencia
JN ... Jinseok Nam
MK ... Moritz Kulessa
MR ... Michael Rapp
MZ ... Markus Zopf
HD ... Quoc Hien Dang
SK ... Sebastian Kauschke
TJ ... Tobias Joppen