Oberseminar
Bis auf Weiteres findet das Oberseminar per Videkonferenz auf Zoom im Meeting-Raum 944 6858 1147 statt. Bitte kontaktieren Sie den Veranstalter/Betreuer für das Passwort.
Tag | Zeit | Raum |
---|---|---|
Donnerstag | 16:30 | S202/A313 |
Inhalt
Der formale Rahmen der Veranstaltung ist, dass im Fachgebiet Knowledge Engineering erstellte oder in Arbeit befindliche Diplom- oder Studienarbeiten von ihren Verfassern in einem ca. 30-minütigen Vortrag präsentiert werden. Im Anschluss wird dann über die Arbeit, das Wetter oder was auch immer gerade interessant erscheinen mag, geplaudert.
Ziele sind also:
- Kennenlernen, was sonst noch so am Fachgebiet geforscht wird
- Beziehungen zur eigenen Arbeit finden
- Synergien ausnutzen
- Üben des Vortragens und der wissenschaftlichen Diskussion; Hilfestellung unsererseits (Diskussion zu Folien, Stil, ...)
- Komilitonen zeigen, wie eine fertige Arbeit aussehen soll oder kann
- einfach mal über Gott und die Welt reden
Zielpublikum sind primär Studenten, die an einer Abschlussarbeit an unserem Fachgebiet interessiert sind (aktuelle Themen bzw. laufende oder abgeschlossene Arbeiten) und einmal reinschnuppern wollen, wie so eine Arbeit aussehen kann. Die Veranstaltung ist für alle interessierte Studenten offen.
Vorträge WS 2020/2021
Datum | Zeit | Ort | Vortragende(r) | Thema | Art | Betreuer |
---|---|---|---|---|---|---|
11.03.2021 | 16:30 | Zoom |
Lukas Eberle | Scalable Histogram-based Induction of Gradient Boosted Multi-label Rules | BA |
MR, ELM |
11.03.2021 | 16:30 | Zoom |
Dennis Drössler |
GPU-accelerated Learning of Gradient Boosted Multi-label Classification Rules | MA |
MR, ELM |
18.03.2021 |
16:30 |
Zoom |
Timo Henz |
Optimizing Rule Selection in Random Forest Simplification |
BA |
MR, ELM |
25.03.2021 |
16:30 |
Zoom |
Bennet Wittelsbach |
Count Modeling with Sum-Product Networks for Syndromic Surveillance |
BA |
MK, ELM |
25.03.2021 |
16:30 |
Zoom |
Alexander Lind |
Structural Pruning of Sum-Product Networks |
BA |
MK, ELM |
06.07.2021 |
16:00 |
Zoom |
Tobias Diehl |
Deep Multi Instance-Learning zur Syndrom-Erkennung anhand von Daten aus Notaufnahmen |
BA |
ELM |
22.07.2021 |
16:30 |
Zoom |
Anna Kulischkin |
Geschichtete Zufallsstichprobe von Multi-Label Daten |
MA |
MR |
02.09.2021 |
16:30 |
Zoom |
Kevin Kampa |
Boosted Rule Learning for Multi-Label Classification using Stochastic Gradient Descent |
BA |
MR, ELM |
23.09.2021 |
16:30 |
Zoom |
Andreas Seidl |
Pruning Multi-label Classification Rules in a Separate-and-Conquer Algorithm | BA |
MR |
Frühere Semester
Die Vorträge früherer Semester finden sie hier.
Legende
DA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Diplomarbeit
MA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Masterarbeit
BA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Bachelorarbeit
SA ... Vortrag im Rahmen der Erstellung einer Studienarbeit
PR ... Vortrag im Rahmen eines Praktikums
BP... Vortrag im Rahmen eines Praktikums oder Bachelorprojekts
G ... Gastvortrag
M ... Sonstiger Vortrag
JF ... Johannes Fürnkranz
ELM ... Eneldo Loza Mencia
JN ... Jinseok Nam
MK ... Moritz Kulessa
MR ... Michael Rapp
MZ ... Markus Zopf
HD ... Quoc Hien Dang
SK ... Sebastian Kauschke
TJ ... Tobias Joppen