Praktikum aus maschinellem Lernen und Data Mining - SS 06

Beginn

Unter http://www.fachschaft.informatik.tu-darmstadt.de/gsforum/viewforum.php?f=222 wurde ein Forum für dieses Praktikum eingerichtet.

Anmeldung

Die Anzahl der Praktikumsplätze ist prinzipiell beschränkt, jedoch hatten wir bisher noch nie ein Kapazitätsproblem. Bitte melden Sie sich daher dennoch rechtzeitig an (bis 4.4. mit E-mail an ke@informatik.tu-darmstadt.de). Die endgültige Vergabe der Praktikumsplätze erfolgt in der Vorbesprechung.

Eine verspäteter Beginn des Praktikums ist nur in Ausnahmefällen und nur nach Maßgabe freier Plätze möglich.

Inhalt

Im Zuge dieses Praktikums werden wir am Data Mining Cup teilnehmen. Der Data Mining Cup ist ein Deutschland-weiter Wettbewerb für Studenten. Dabei muß eine festgelegte Data Mining Aufgabe gelöst werden. Dieses Jahr werden eBay Marktdaten analysiert. Die bis 31.5. eingesandten Lösungen werden gesammelt und von den Veranstaltern anhand einer Test-Menge, deren Labels unbekannt sind, evaluiert.

Aufgabe des Praktikums ist Ausarbeitung und Einreichung einer Lösung für den Data Mining Cup. Die Hauptarbeit wird dabei in den ersten Wochen des Semesters anfallen, in denen Sie die Lösung erarbeiten müssen. In der weiteren Folge, wird von Ihnen erwartet, daß sie eine schriftliche Ausarbeitung Ihrer Lösung erarbeiten, in der Sie Ihre Lösungsschritte dokumentieren und Ihre Lösung evaluieren. Die einzelnen Lösungen sollen dann im Zuge des weiteren Verlaufs des Praktikums (noch vor Bekanntgabe der offiziellen Lösung) im Rahmen von Vorträgen vorgestellt werden. Die Lösungen können in Gruppenarbeit (2-3 Teilnehmer pro Gruppe) erstellt werden.

Literatur

Die folgenden Artikel sind könnten für eine erfolgreiche Projekt-Bewältigung hilfreich sein:

• Dorian Pyle, This Way Failure Lies, DB2 Magazine 9(1), 2004.