Berechne Hidden Layer
f_h(-0,40000)=-0,40000
f_i(0,30000)=0,30000
f_j(0,80000)=0,80000
 
Berechne Output Layer
f_a(-0,44000)=-0,44000 => Fehler = 0,24000
f_b(0,46000)=0,46000 => Fehler = 0,44000
 
Berechne Fehler Hidden Layer
Fehler_h = 0,01600
Fehler_i = -0,10400
Fehler_j = 0,16800
 
Berechne neue Gewichte (aka as learning)
Input -> Hidden
New weight x -> h: 0,30800
New weight y -> h: 0,69200
New weight x -> i: -0,15200
New weight y -> i: -0,34800
New weight x -> j: 0,28400
New weight y -> j: -0,68400
Hidden -> Output
New weight h -> a: -0,34800
New weight i -> a: -0,76400
New weight j -> a: -0,30400
New weight h -> b: 0,11200
New weight i -> b: 0,26600
New weight j -> b: 0,77600