%Aigaion2 BibTeX export from Knowledge Engineering Publications %Friday 17 December 2021 11:56:21 PM @ARTICLE{huefner20covid, author = {H{\"{u}}fner, Andreas and Kiefl, Daniel and Baacke, Markus and Z{\"{o}}llner, Rebecca and Loza Menc{\'{\i}}a, Eneldo and Schellein, Oliver and Avan, Nermin and Pommerl, Sylvia}, month = nov, title = {Risikostratifizierung durch Implementierung und Evaluation eines COVID-19-Scores}, journal = {Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin}, volume = {115}, year = {2020}, pages = {132–-138}, issn = {2193-6226}, url = {https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00063-020-00754-4.pdf}, doi = {10.1007/s00063-020-00754-4}, abstract = {Die COVID-19-Erkrankung (Coronavirus Disease 2019) ist in ihrer klinischen Manifestation unspezifisch und sehr variabel, wodurch die Diskriminationsf{\"{a}}higkeit zu anderen (Virus‑)Infekten erschwert ist. Weder Einzelbefunde noch Befundkombinationen sind spezifisch genug, um eine COVID-19-Erkrankung mit hoher Sicherheit diagnostizieren zu k{\"{o}}nnen. Ziel war es, in der Notaufnahme durch Anwendung eines Scores fr{\"{u}}hzeitig Patienten identifizieren zu k{\"{o}}nnen, die ein Risiko f{\"{u}}r eine COVID-19-Erkrankung haben und somit pr{\"{a}}emptiv isoliert werden m{\"{u}}ssen.} }