TY  - RPRT
ID  - ba:becker
T1  - Vorhersage und Analyse der Handkarten des Gegners beim Texas Hold'em No-Limit Poker
A1  - Becker, Hagen
Y1  - 2016
M1  - Bachelor-Arbeit
T2  - TU Darmstadt, Knowledge Engineering Group
UR  - /lehre/arbeiten/bachelor/2016/Becker_Hagen.pdf
N2  - Ziel dieser Arbeit war es durch die Analyse von Pokerspielern einen Klassifizierer zu entwickeln,
welcher die Handkarten dieser Spieler so präzise wie möglich vorhersagen kann. Analysiert wurden
bereits verfügbare Testdaten der Variante des No-Limit Texas Hold Em aus der Annual-Computer-
Poker-Competition. Mittels des TUD-Pokerframeworks-Konverters wurden die Daten in ein maschinelles
Lernen-Format konvertiert. Weiterhin wurden dem Konverter neue Attribute hinzugefügt, um bessere
Ergebnisse zu erzielen. Gelernt wurden die Klassifizierer mit dem C4.5-Algorithmus. Zudem wurden die
Konfidenzen der vorhersagten Klassen in die Analyse mit einbezogen um zu prüfen, ob Vorhersagen mit
höheren Konfidenzwerten bessere Ergebnisse liefern als Vorhersagen mit niedrigen Konfidenzenwerten.
Festzuhalten ist, dass die Präzision der Vorhersagen von der Stärke des Spielers abhängt. Des Weiteren
ließen sich eher stärkere Hände besser klassifizieren als schwächere Hände. Die Konfidenzwerte waren
zum großen Teil jedoch nicht aussagekräftig und es machte keinen Unterschied, ob eine Klasse mit einem
hohen oder niedrigen Konfidenzwert vorhergesagt wurde.
M1  - betreuer={ELM}
ER  -